Du möchtest wissen, wie viel Werbebudget im letzten Monat in die Trinkflaschen einer bestimmten Marke geflossen ist. Der PPC-Export liegt vor. Allerdings heißen die Artikel 00481, ART-932 und NEU-FLASCHE-BLAU. Bevor du die Zahlen vergleichen kannst, musst du erst herausfinden, welche Zeile zu welchem Produkt gehört.
Das gleiche Problem taucht wieder auf, wenn die Produktdaten gepflegt werden sollen: Welche Artikel gehören in die Änderungsliste, wenn für alle Trinkflaschen einer Marke die Materialangaben aktualisiert werden müssen?
Eine einheitliche SKU-Struktur spart genau diese Sucharbeit. Wer Marke und Warengruppe von Anfang an sauber erfasst, kann später dieselben Artikel für Werbung, Auswertungen und Katalogpflege zuverlässig wiederfinden.
Inhaltsverzeichnis
- Was eine gute SKU leisten sollte
- Ein SKU-Schema für Marke, Kategorie und Variante
- Wie Produktcluster die PPC-Arbeit erleichtern
- Warum die Artikelpflege davon profitiert
- Wie du ein bestehendes Sortiment nachträglich ordnest
- Was bei neuen Artikeln von Anfang an erfasst werden sollte
Was eine gute SKU leisten sollte
Die SKU ist deine interne Kennung für einen Artikel oder ein konkretes Angebot. Die ASIN identifiziert das Produkt im Amazon-Katalog. Für deine Arbeit im Sortiment brauchst du häufig beides: die ASIN für den Bezug zum Amazon-Produkt und die SKU für den Bezug zu deinem eigenen Angebot, Bestand und deinen Artikeldaten.
Eine SKU darf eine reine Nummer sein. Wenn alle Systeme zuverlässig mit denselben Stammdaten arbeiten, kann das gut funktionieren. Im Alltag werden aber oft Exporte verschickt, Listen in Excel geöffnet oder Artikel zwischen Teams übergeben. Dort macht ein lesbares Kürzel einen Unterschied: Einkauf, Katalogpflege und PPC können schon beim Blick auf die Liste erkennen, zu welcher Marke und Warengruppe ein Artikel gehört.
Ein SKU-Schema für Marke, Kategorie und Variante
Für viele Sortimente reicht ein einfaches Muster: MARKE-WARENGRUPPE-ARTIKELNUMMER-VARIANTE. Ein Beispiel mit fiktiven Marken:
| Beispiel-SKU | Marke | Interne Warengruppe | Variante |
|---|---|---|---|
| NORD-FLAS-0142-BLAU500 | Nord | Trinkflaschen | Blau, 500 ml |
| NORD-FLAS-0142-SCHW500 | Nord | Trinkflaschen | Schwarz, 500 ml |
| NORD-BOX-0315-GRUEN | Nord | Lunchboxen | Grün |
| VITA-FLAS-0207-BLAU750 | Vita | Trinkflaschen | Blau, 750 ml |
Mit NORD-FLAS- findest du die Trinkflaschen von Nord. Mit dem separaten Warengruppenfeld FLAS findest du dagegen die Trinkflaschen aller Marken. Genau deshalb gehören Marke, Warengruppe und Variante zusätzlich in eigene Stammdatenfelder. Das Kürzel hilft beim Lesen und Filtern. Die Felder liefern die Grundlage für verlässliche Auswertungen und automatische Zuordnungen.
Halte die Kürzel in einer gemeinsamen Liste fest. Wenn eine Person FLAS, die nächste TRINK und eine dritte BOTTLE verwendet, hast du am Ende wieder drei Gruppen für dieselbe Warengruppe.
Was nicht in die SKU gehört
Preis, Marge, Lagerbestand oder der Status „Bestseller“ können sich jederzeit ändern. Solche Angaben sind in separaten Feldern oder Tags besser aufgehoben. Gleiches gilt für die aktuelle Kampagnenzuordnung. Ein Artikel kann heute in einem Test laufen und morgen gezielt beworben werden, ohne dass sich seine Identität ändert.
Auch die interne Warengruppe und die Amazon-Kategorie sollten getrennte Felder bleiben. „Trinkflaschen“ kann für dein Sortiment eine sinnvolle Gruppe sein. Welcher Produkttyp und welche Kategorie auf Amazon hinterlegt sind, ist eine eigene Zuordnung, die etwa für Listing-Attribute relevant ist.
Wie Produktcluster die PPC-Arbeit erleichtern
Stell dir vor, Trinkflaschen und Lunchboxen laufen gemeinsam in einer Kampagne. Die Kampagne sieht insgesamt wirtschaftlich aus. Erst in der Auswertung nach Warengruppe fällt auf, dass die Trinkflaschen gut verkaufen, während die Lunchboxen viel Werbebudget verbrauchen und wenig Werbeumsatz bringen. Der Gesamtwert hat den Unterschied verdeckt.
Mit einer sauberen Zuordnung kannst du die Werbedaten nach Marke, Warengruppe und beworbener SKU auswerten. So siehst du, wo sich ein genauerer Blick auf Suchbegriffe, Gebote und die beworbenen Varianten lohnt. Mehr dazu zeigt unser Beitrag zur SKU-basierten Optimierung von Amazon PPC.
Nicht jede Warengruppe braucht eine eigene Kampagne
Die Warengruppe ist ein guter Startpunkt. Für die Kampagnenstruktur kommt es zusätzlich darauf an, ob die Produkte dieselbe Suchabsicht bedienen und sich wirtschaftlich ähnlich steuern lassen.
Zwei Farbvarianten derselben Trinkflasche können zusammenpassen, wenn Preis, Marge und Werbeziel ähnlich sind. Eine günstige Kinderflasche und eine hochpreisige Thermoflasche können trotz derselben Warengruppe unterschiedliche Suchbegriffe, Gebote oder Ziele brauchen. Und wenn zwei Marken getrennte Budgets haben sollen, hilft eine eigene Kampagne mehr als ein anderes Kürzel.
Die praktische Regel: Trenne Produkte dort, wo du später tatsächlich getrennt entscheiden willst. Für eine reine Auswertung reicht oft ein Cluster im Reporting. Ein eigenes Budget oder ein anderes Werbeziel kann dagegen eine eigene Kampagne rechtfertigen. Wer jede Variante vorsorglich einzeln aufsetzt, macht die Pflege schnell unnötig aufwendig.
Warum die Artikelpflege davon profitiert
Nehmen wir an, bei den Nord-Trinkflaschen sollen Volumen, Material und Pflegehinweise geprüft werden. Mit den Stammdatenfiltern Marke = Nord und Warengruppe = Trinkflaschen erhältst du eine Bearbeitungsliste, in der keine Lunchboxen und keine Artikel anderer Marken landen. Das Kürzel NORD-FLAS- dient dabei als schneller Gegencheck.
Vor einem Sammelupload prüfst du zusätzlich den Marktplatz, den Amazon-Produkttyp und die betroffenen Varianten. Denn auch innerhalb derselben Warengruppe müssen Werte nicht für alle Artikel gleich sein: Die 500-ml-Flasche soll durch eine Massenänderung nicht versehentlich die Volumenangabe der 750-ml-Variante bekommen.
Dasselbe Prinzip hilft beim Austausch von Bildern, bei der Kontrolle fehlender Produktmerkmale oder wenn das PPC-Team wissen möchte, welche Varianten nach einer Listing-Überarbeitung wieder für einen Werbetest infrage kommen. Beide Teams arbeiten dann mit derselben Artikelliste.
Wie du ein bestehendes Sortiment nachträglich ordnest
Wenn dein Katalog bereits gewachsen ist, musst du bestehende Amazon-Angebote nicht neu anlegen, nur um schönere SKUs zu bekommen. Beginne mit einer Zuordnungstabelle: bestehende SKU, Marktplatz, ASIN, Marke, interne Warengruppe und bei Bedarf PPC-Cluster. Damit kannst du bestehende Exporte auswerten, ohne die Angebotskennungen anzufassen.
Starte mit den aktiv beworbenen Artikeln und den Warengruppen, die ihr häufig bearbeitet. Für neue Artikel gilt ab einem festgelegten Zeitpunkt das einheitliche Schema. So verbessert sich die Datenqualität schrittweise, ohne dass ihr den laufenden Betrieb für eine Katalogumstellung unterbrechen müsst.
Was bei neuen Artikeln von Anfang an erfasst werden sollte
- SKU nach einem festen Muster vergeben. Nutze dokumentierte Kürzel für Marke und Warengruppe sowie eine eindeutige Artikel- oder Variantenkennung.
- Stammdaten separat pflegen. Halte Marke, interne Warengruppe, Variante, Amazon-Produkttyp und Marktplatz in eigenen Feldern fest.
- PPC-Zuordnung bewusst wählen. Gruppiere nach Suchabsicht, Werbeziel und Wirtschaftlichkeit, wenn diese Kriterien für die Steuerung relevant sind.
- Die Struktur im Alltag testen. Filtere einen PPC-Export und erstelle eine Artikeländerungsliste. Wenn beide Teams dieselben Produkte ohne manuelles Nachschlagen finden, erfüllt das Schema seinen Zweck.
Die wichtigste Entscheidung fällt schon bei der Artikelanlage: Welche Merkmale wollen wir später filtern, vergleichen oder gesammelt bearbeiten? Wer das früh klärt, spart sich bei jeder neuen Kampagne und jeder größeren Katalogänderung dieselbe Zuordnungsarbeit.
